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南大通用副总裁、首席战略官杜国旺：创新形式下的大数据和数据管理

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南大通用副总裁、首席战略官杜国旺：创新形式下的大数据和数据管理

信息基础设施成为必选项

新基建时代的数据管理，新基建的核心实际上是发力于科技端的新基建。无论5G、特高压、城轨、大数据中心、工业互联网、人工智能，包括新能源等，都是发力于科技端。

新基建提到了三个基础设施，第一个就是信息化的基础设施，信息基础设施指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

第二个是融合基础设施，融合基础设施指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

第三个是创新基础设施，指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

南大通用副总裁、首席战略官杜国旺：创新形式下的大数据和数据管理

一切皆为数据

融合基础设施与信息化也有很大的关联，实际上是信息化的升级使用，当然还有一些创新性基础设施，基于AI拓展出来的高新技术、化工等一系列东西。新基建所有的过程一切皆为数据，没有数据就不能活，就谈不了新基建。

具体表现是什么呢？终端智能成为新基建基础设施的重要特点，包括智慧城市等。5G技术推动了泛在互联，车联网、自动驾驶、自动机器人、无人超市、无人酒店等，当然它是基于5G技术实现了物与物的泛在互联，基于数据的机器学习（人工智能），还有第四代工业革命，我们要实现智能制造，当然中国制造2025也许有两个方向，一个方向是美国的方向，叫工业互联网，一个是德国的方向，叫智能终端模式。工业4.0，或者说中国制造2025，将这俩总模式进行了一个完整的融合。还有数据资产成为组织核心资产，数据的原生、权属问题、加工、新产品，甚至数据的交易。

南大通用副总裁、首席战略官杜国旺：创新形式下的大数据和数据管理

5G时代的泛在互联

5G时代是一个泛在互联的时代，首先从我们的前端有传感器，要采集数据，手机是一个传感器，探头是一个传感器，摄像头也是一个传感器，要采集数据，然后再进行边缘计算。最终还有一些面向应用的分析、应用，还有人工智能等，这是4个层次上的叠加。

南大通用副总裁、首席战略官杜国旺：创新形式下的大数据和数据管理

这是一个泛在互联的典型场景，在一个数据工厂里面，有的是基础设备，基础设备的运转现在也有传感器去传达，正常情况下，它不传输数据或者是一天传输一次数据，一旦发生了问题以后，它就用MQTT协议向上来传输数据，当然还有智能的机器人，还有智能化的摄像头等。通过最前沿的传感器，把数据采集到智能网关层，智能网关层实际上就是很多的边缘计算，这个边缘计算就有数据预警、数据控制以及数据加工积累的作用，这里面经常会用到存储数据的产品，嵌入设备、嵌入数据库。

我们产品通过ER的技术，所有分布在各个边缘计算、雾计算、端的数据，汇总到云端的竖型数据库，再汇总到后面的G Base 8A，分析性数据库。

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关系型数据库是数据存储的基础

关系型数据库是数据存储的基础，关系型数据库就要强调它事物的强一致性，兼容Oracle，Oracle作为一代产品的代表，它有共享重组的技术，这个位置是共享重组，可以多接点，叫做SSC。还有同城灾备HAC、异地灾备HAC等。

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工业数据的时序特征管理

各种场景其实都在数据库的基础上，数据库应用于工业有更特殊的要求，在工业上产生的大量数据高频采集，并且重复，这种机器数据叫做工业化数据。

这种工业化数据如果用传统的关系型数据库来重组它，那就是那边的一张表，在做关系型数据库设计时，技术人员都会发现会有一张瘦高表，很瘦、很窄、很高，他的数据量积累的很大、很快，这样一张表对系统的负担会非常大。

所以，在工业化上提出了一个要求，如果能在一个区间内，用时间序列的形式记录下这个数据，可能数据的膨胀就会减少很多，这就是第二种模式，叫时间序列。

这样的表格不符合关系型格式分析怎么办呢？我们在工业化经常见到一种情况，有做工业化的人知道可能有一些时序数据库，国际上常用的叫Pai，用Pai做时间序列读取，读取完了以后，找一个窗口，把数据库转换到Oracel里面或者是Mico里面进行统计分析，这是传统的做法。

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地理信息与自然资源管理

关系型数据里面还有另一个需求，就是地理信息与自然资源管理，它都需要存储它的位置空间信息，而存储空间信息，现在国际常见的数据库，Oracle是支持的，有接口，国内也支持。

 数据管理解决方案

1、在金融行业的应用

中国农业银行需要建设从架构上能支撑未来业务数据极速增长的、性价比高的、运行可靠稳定的数据仓库平台。

这一项目打破了国外软硬一体数据仓库产品垄断；该项目超千节点集群，20P数据量规模满足了客户业务高性能需求，双活集群技术保障了金融级高可用。项目的成功是通过国产化保证国家金融信息安全方面的有力证明; 基于全国产化，客户建设成本由亿元级别降低到千万元。

2、在电信行业的应用

电信运营商建设集中化经营分析系统深度分析云平台数据仓库，在确保数据一致性的基础上，对外提供自助分析、深度挖掘服务的支撑。元数据管理、数据质量管理、系统管理服务；针对自助分析的各类数据挖掘，查询、报表、多维分析；不良治理数据运算和分析展现；实现高效的数据传输。

中移动信息技术有限公司自主可控OLTP数据库联合创新项目招标：GBase数据库通过严格测试，中标排名第一，占有份额为50%。

3、在智慧政务的应用

政府关键部门对经济影响举足轻重。”海关通，天下通” ，在着力发展“一带一路”大战略下，一个更安全、更有效率的海关才能助一臂之力。南大通用对海关信息资源进行全面规划和统筹设计，为系统间互联互通、优化整合提供统一数据平台，实现信息资源全面共享。

通过在几十个国家部委采用南大通用事务数据库为前置机实现信息交换共享，在发改委信息中心采用南大通用分析型数据库国家发实现各类分析数据结果的快速反馈，灵活生成数据可视化内容，满足了国家发改委用户分析需求变化频繁、查询速度要求高的核心需求。

4、在轨道交通的应用

随着铁路客运业务的运输量增大，和数据分析种类的增多，需要承载大规模数据的存储和数据管理；解决面向未来客运业务的系统可扩展性问题；海量数据的分析查询和对各类应用的即席查询能力；整合历史库数据，实现行为追踪。疫情期间，南大通用助力密切接触者排查。

5、在医疗行业的应用

现行的医疗服务价格体系中，缺少对各类医院实际医疗数据的汇总和分析。需要承载各级医院的医疗服务数据，实现对海量医疗数据的复杂分析，确保随着数据的急剧膨胀和分析需求增多，数据存储和查询统计的快速响应 。南大通用为卫生部门监管医疗服务价格、分析汇总病历、提供有效救治方案提供数据支撑以及海量数据快速查询。

6、银行核心系统应用

南大通用为某地方性商业银行提供事务数据库，满足数据库正常备份，无需再定期重启数据库，备份耗时由原来2小时以上缩短到20分钟以内；解决恢复表的不可用性，表数据存储于更大数据页空间并分片存储于不同空间，解决大表无法插入数据；实现数据分离存储，大表数据分片存储于不同空间，提升性能，实现配置优化，表锁粒度、索引，配置参数等优化，提高并发性能。 

7、地铁AFC应用

南大通用数据库已在重庆，郑州等10多个千万人口大型城市的地铁线路票务系统中成功应用，支持了千万级地铁乘客购票，入闸，出站。给用户和集成商带来更大的选型灵活性。

支持地铁 AFC 实现地铁售票、检票自动化，提供灵活的收费方式和管理手段，并可进行客流分析和收益分析，为运营决策提供数据依据。

8、智慧能源应用

国家电网模型数据中心建设要求为北京数据中心、上海数据中心双活，两个数据中心均可提供业务应用服务（业务双活）。对于数据业务，采用单点写、两点读的方式（数据读写分离）。

异地容灾：通过上千公里远程异地容灾方案建设，实现本地、异地读写分离双活集群秒级数据同步，故障 1 分钟内自动切换，双活集群高可用，数据库对应用完全透明；南大通用事务数据库自身即提供异地容灾功能，不需要客户采购第三方容灾软件，节省客户信息化投入。

9、目录数据管理

南大通用另一个数据库产品“目录数据库”，在数字证书PK体系使用较多，像税务增值税票、公安的人口系统、烟草、保险等。

南大通用专注于数据库软件的产品和服务，为大家做好服务，希望以后跟大家有合作机会。

原创文章，作者：信创中国_邹林娟，如若转载，请注明出处：http://www.xc-cn.cn/2465.html

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